Eric Schmidt演講
Eric Schmidt斯坦福演講
曾經擔任Google CEO長達10年之久的Eric Schmidt前幾天去斯坦福大學受邀計算機學院的會議，他的演講全程各種放飛自我，中途語重心長的告訴台下學生，這場會議是保密的，自己說的那些話千萬不要外傳。
然而，主辦方對Eric Schmidt說，這場會議正在全程直播……他的表情就凝固了。雖然史丹福大學後來把影片從YouTube撤了下去，但已經有很多人都做了存檔，Github上也有全文備份 。
Eric Schmidt演講重點摘要
1. Google 在AI領域的困境
Schmidt指出，谷歌在AI競爭中落後於OpenAI和Anthropic，原因在於該公司更重視員工的工作與生活平衡，而非競爭勝利。
2. 企業成功的秘訣
他提到馬斯克和台積電的成功源於對員工的高要求，強調員工必須被迫緊逼才能取得勝利。
3. 在CUDA程式語言的自我反思
Schmidt承認自己曾錯誤地認為英偉達的CUDA程式語言不重要，現在卻發現其是英偉達的巨大優勢，所有大型模型均需在CUDA上運行。
4. 對蘋果的批評
他對微軟將AI業務外包給小型公司的決策表示震驚，並批評蘋果在AI領域的遲緩反應，認為大公司已變得官僚化。
5. 對創業的建議
Schmidt提到TikTokT早期縱容盜版BGM的成功教訓，建議創業者如有機會應利用創新手段，甚至不惜冒險。
6. AI的資金需求
他表示，OpenAI所需的資金遠超1000億美元，並建議美國應加強與加拿大及阿拉伯國家的合作，以獲得所需的能源資源。
7. 歐洲的挑戰
Schmidt認為，歐洲在科技創新上面臨困境，尤其是法國和德國的發展潛力有限。
8. 開源與投資
他指出，儘管開源對Google的基礎設施有益，但AI行業的高成本使得開源不再可行，並透露自己投資的法國大模型Mistral將轉為閉源。
9. 社會與經濟不平等
他警告，AI技術將加劇富者愈富、窮人恆貧的趨勢，國家間的技術資源競爭愈發激烈。
10. 製造業的未來
Schmidt指出，AI晶片的高端製造業不會帶來大量就業，因為生產過程高度自動化，且不再需要大量人力。
11. 創新與歷史的關聯
他比較AI與電力的歷史，認為AI的真正價值仍需透過組織創新來實現，目前大家仍在摘取「低垂的果實」。
Eric Schmidt斯坦福演講視頻
Stanford ECON295/CS323 I 2024 I The Age of AI, Eric Schmidt [REUPLOAD]
— Anatolii makes fast/clips 🍀 (@quasa0) August 15, 2024
The source video appears to be taken down less than a day since being posted pic.twitter.com/tWV9AvM9AD
Eric Schmidt斯坦福演講參考原文
有点好笑，曾经担任谷歌CEO长达10年之久的Eric Schmidt前几天去斯坦福大学受邀计算机学院的会议，他的演讲全程各种放飞自我，中途语重心长的告诉台下学生，这场会议是保密的，自己说的那些话千万不要外传。
然而，主办方对Eric Schmidt说，这场会议有摄像头正在全程直播……他的表情就凝固了。虽然斯坦福大学后来把视频从YouTube撤了下去，但已经有很多人都做了存档，Github上也有全文备份：transcripts /Stanford_ECON295⧸CS323_I_2024_I_The_Age_of_AI,_Eric_Schmidt.txt
照例给大家划划重点：
– 现在的谷歌为什么在AI领域输得一塌糊涂？因为谷歌觉得让员工尽早回家和平衡工作比赢得竞争更加重要。如果你的员工每个星期只来公司上一天班，你怎么可能比得过OpenAI或是Anthropic？
– 看看马斯克，看看台积电，这些公司之所以成功，就是因为能够卷员工，你必须要把员工逼得够紧才能获胜，台积电会让物理学博士第一年下工厂干活，你们能想象美国的博士生去流水线吗？
– 自己犯过很多错误，比如曾经觉得英伟达的CUDA是很蠢的编程语言，但现在CUDA是英伟达最牛逼的护城河，所有的大模型都要在CUDA上运行，而只有英伟达的GPU支持CUDA，这是其他芯片撼动不了的组合。
– 还有微软跟OpenAI合作时自己也觉得难以置信，微软怎么能把最重要的AI业务外包给那种小公司啊，结果再次看走了眼，再瞧瞧苹果在AI上的温吞，大公司真的都官僚化了，奋斗逼都在创业。
– TikTok给美国人上了一课，在座各位年轻人以后如果创业，能偷音乐什么的就赶紧去做——似乎是在黑TikTok早期纵容盗版BMG——如果你做成了，就有钱雇佣最顶级的律师帮你擦屁股，如果你没做成，那就没人会起诉你。
– OpenAI的星际之门在宣传时说需要1000亿美金，实际上可能3000亿都打不住，能源缺口太大了，给白宫提过建议，美国以后要么跟加拿大打好关系，水电资源丰富，劳动力便宜，而且够近，要么去和阿拉伯国家套近乎，让他们来做主权投资。
– 欧洲已经没戏了，布鲁塞尔（欧盟总部所在地）一直都在摧毁科技创新的机会，可能法国还有点希望，德国不行，其他欧洲国家就更不用提了，印度是美国盟友里最重要的摇摆州，以及美国已经失去了中国。
– 开源很好，谷歌历史上的大部分基础设施也都受益于开源，但是说实话，AI行业的成本太高了，开源负担不起，自己投资的法国大模型Mistral将会转为闭源路线了，不是所有公司都愿意且有能力像Meta一样当冤大头。
– AI会让富者愈富、穷人恒穷，国家也是，这是一场强国之间的游戏，没有技术资源的国家需要拿到加入强国供应链的门票，否则也将错过盛宴。
– AI芯片属于高端制造业，产值很高，但不太可能拉动就业，你们可能没几个人去过芯片制造厂，里面全是机械化生产，不需要人，人又笨又脏，所以不要指望制造业复兴，苹果把MacBook的产线迁回德州不是因为德州工资低，因为根本不用再大规模雇人了。
– 历史上，电力在引入工厂之后并不比蒸汽机创造了更多的生产力，是过了大概30年左右，分布式电源改造了车间布局，推动组装系统的出现，再才开始了生产力的飞跃。现在的AI和当初的电力一样，有价值，但还需要组织创新，才能真正拿到巨大的回报，目前大家都还只是在摘取「低垂的果实」。
文章資料參考來源：https://x.com/foxshuo/status/1824268338899587494
